会议回顾 | 第五届全国计算社会科学高端论坛圆满结束

第五届全国计算社会科学高端论坛

The 5th Chinese National Forum on Computational Social Science

2023年11月18至19日，由中国计算社会科学联盟主办，香港中文大学（深圳）人文社科学院承办的第五届全国计算社会科学高端论坛在香港中文大学（深圳）顺利举办。本次论坛以“计算科学辅助下的社会科学创新”为主题，汇聚了来自清华大学、中国人民大学、中国科学技术大学、浙江大学、美国南加利福尼亚大学、香港中文大学等知名高校学者与各领域专家，就计算社会科学所创造的机遇与面临的挑战展开系统深入的讨论，共同探索计算社会科学的前沿趋势与发展路径。

Part 01

开场致辞

中国工程院院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授进行开幕致辞。罗校长代表大学对各位与会嘉宾表示欢迎，并介绍了香港中文大学（深圳）在学院建设、专业发展、师资力量、生源质量等方面的情况。他强调了大学近年来在计算社会科学领域所取得的发展成果。目前，大学已经建立了多个国际一流的科研平台，包括广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室、深圳市大数据研究院、深圳数据经济研究院等，并大力发展相关学科如数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、金融工程、公共政策等，为发展计算社会科学打下了坚实的技术与理论基础。最后，罗校长预祝本次论坛取得圆满成功。

香港中文大学（深圳）校长讲座教授、人文社科学院院长唐文方教授发表开幕致辞。他向来宾们介绍了学院的学部情况、科研发展、师资力量等基本情况。他认为，计算技术的突飞猛进会引领人文社科领域的发展，计算社会科学领域在中国有很好的发展前景。此次论坛将为各领域的专家与学者提供一次难得的跨学科交流的机会，感谢主办方中国计算社会科学联盟对人文社科学院的信任与认可。

香港中文大学（深圳）人文社科学院副院长陈捷教授主持本次论坛并做开场致辞，他对各位海内外嘉宾的到来表示热烈欢迎，并向大家介绍了举办第五届全国计算社会科学高端论坛的背景与意义。陈教授指出，此次论坛将是计算社会科学领域中一次重要而及时的学术盛会，希望大家各抒己见，在跨学科的研讨中碰撞出思想的火花。

Part 02

主旨演讲

中国社会科学院社会学研究所研究员、中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏教授发表题为《生成式人工智能与哲学社会科学新范式的涌现》的主旨演讲。他表示，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）给哲学社会科学带来新的机遇和挑战，主要体现在学术体系、学科体系、话语体系三个方面，在哲学社会科学领域“涌现”（emergence）出一种新范式的可能。学术、学科、话语体系应当及时转型、提早谋划和布局。

美国南加利福尼亚大学教授Eric Heikkila教授发表题为《成为在数字时代发展的人类》（Being Human in a Digital Age）的主旨演讲。随着数字时代的到来，传统的以政府为中心的范式正在转向以“人”为中心。国家、社会及科技正在日益交织在一起并互相影响和重塑，数字技术带来的方式和内容不仅仅更快、更好、更精确，也影响了我们感知这个世界，并启发我们去更深刻地思考“人”的意义。

中国科学技术大学公共事务学院执行院长、讲席教授魏玖长教授发表题为《基于数字治理平台的政府风险沟通与社会风险治理模式》的主旨演讲。随着信息技术的发展，传统的官僚式层级机制正在被扁平的新型沟通方式所取代，如何利用大数据探索社会治理的新变化是值得研究的议题。魏教授以其大数据实证研究为例，指出横向垂直协同模式在数字平台社会风险治理方面具有很好的优越性，危机情景中垂直协同和垂直横向协同能够显著增加问题解决程度。

香港中文大学社会科学学院副院长（研究）黄力强教授发表题为《大规模实验与认知心理学》的主旨演讲,其研究创新性地将“数据驱动”的大规模实验应用于研究认知心理学领域，系统性地测量了空间记忆的多种模式，并寻找能用以解释数据的最精简模型，从而探索出潜在的认知机制。

中国人民大学国际关系学院数据科学中心负责人、叶澄海讲席教授吕杰教授发表题为《深入理解计算社会科学中的方法论三角法》的主旨演讲。吕教授认为，目前常见的是从宏观到微观的跨层，而从微观到宏观的整合过程，恰恰是目前社会科学研究被严重低估或忽视的一个链条。由于复杂的非线性整合机制的存在，用传统方式分析微观现象会有较大的局限，智能体建模方法（Agent-Based Modeling）的方法在这个环境下可以很好回答“what if ”的问题，也可以解决由于复杂系统导致的混沌现象、平衡转移现象等。吕教授表示，宏观到微观与微观到宏观这两部分转化链条往往是社会科学理论突破的关键，用现有新型数据做研究时，可以尝试将不同计算方法整合在一起，来得出更好的研究结论。

浙江大学公共管理学院长聘副教授、计算社会科学研究中心主任吴超教授发表题为《多智能体社会仿真方法》的主旨演讲。他详细介绍了多智能体强化学习（MARL）的原理与应用以及基于⽣成式⼤语⾔模型的多智能体的建构过程与优势。在这二者的基础上，浙江大学计算社会科学研究中心正投入大量资源研究通⽤的社会实验仿真装置，能够实现⼀种⽀持海量个异性智能体和复杂社会交互的多智能体学习和推理环境，并探索政策反向⽣成等新型计算社会科学实验。吴教授认为，计算社会科学不是将计算机的方法应用在社会科学问题上，而是从社会科学角度向计算科学提出新的问题，驱动计算科学的方法创新。

香港中文大学新闻与传播学院副教授、计算社会科学实验室副主任梁海教授发表题为《社交媒体数据与计算社会科学》的主旨演讲。社交媒体数据采集是大数据时代的一个重要话题，梁海教授向我们介绍了社交媒体数据的不同类型及价值，包括结构数据、内容数据、行为数据、空间数据、多媒体数据等，并提及了目前收集社交媒体数据面临的困难以及可行的方法，包括使用网络数据抓取技术、利用各种网上公开的电子数据库、建立自己的社交媒体平台等。

Part 03

分论坛

本次平行分论坛涵盖计算政治学与数字治理、基石模型、计算社会学与社会治理、经济大数据与数字经济、经典计量研究、大数据下的智慧城市研究、计算科学与公共政策管理、大数据时代的社会心理学研究等8个主题，邀请了48位学者进行了论文展示，并展开了热烈的交流与探讨。

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Part 04

闭幕致辞

香港中文大学（深圳）人文社科学院院长唐文方教授在闭幕致辞中表示，本次论坛展现了计算社会科学当前发展的新气象，新数据与新方法融合碰撞，开创了更多新兴研究领域的探索机会。此次论坛群贤毕至，高朋满座，唐文方教授感谢了所有与会嘉宾的精彩发言和对本次论坛的大力支持，期待在不久的将来与大家再次相聚在美丽的香港中文大学（深圳）校园。

清华大学政治学系长聘教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任孟天广教授在闭幕致辞中指出，11个分论坛共计48篇论文展现了政治学、社会学、心理学、城市研究、公共政策等多领域的研究面貌，涵盖从规范和方法范式到原创性的研究作品，传统计量与大数据的多种方法在其中交汇碰撞。本次论坛生机勃勃，青年学者亦在其中焕发光彩。计算社会科学研究方法的创新并不仅仅是技术手段的创新，更是认知、理论范式及研究问题的创新。第五届全国计算社会科学高端论坛是中国计算社会科学学术共同体发展进程中的新高峰，在展现出形式和学科多样性的同时，新的研究范式及其发展的共识正在逐渐形成。

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本文转载自公众号“香港中文大学深圳人文社科学院”